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在數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代，“信息“正成為產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動力。在這個過程中，供應(yīng)鏈中的知識管理扮演著關(guān)鍵角色。而知識管理作為一個閉環(huán)的系統(tǒng)，其涉及信息的接收、處理、獲取洞察、分享知識和更新認知。為了加速信息處理過程并提高管理者的洞察力，現(xiàn)代知識管理工具提供了新的途徑。

然而信息處理不僅是簡單的整合，還要求深入挖掘信息之間潛在的聯(lián)系。以數(shù)據(jù)分析的角度說，這意味著不斷對信息進行回歸分析，尋找在各類信息中隱藏的核心邏輯線索。

如今，LLM大模型成為企業(yè)討論的焦點，仿佛不提到它就意味著落伍。而LLM在對信息整合以及分析過程中具有巨大的潛能。然而，當(dāng)前基于LLM大模型的知識管理工具在支持多種語言，尤其是中文方面，存在明顯不足。另外多數(shù)開源工具依賴于Docker等虛擬化平臺，這對硬件的要求較高，應(yīng)用于本地電腦的工具較少。要建立本地化的知識庫應(yīng)用，并通過API與大模型進行連接，實現(xiàn)知識庫的在個人端普及，然后在整體上全面應(yīng)用，這是供應(yīng)鏈知識管理平臺建立并普及的關(guān)鍵。

關(guān)于知識管理平臺進一步普及之后的未來發(fā)展，風(fēng)險管理可以是一個具有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。通過分析歷史和當(dāng)前的宏觀與微觀信息，企業(yè)可以針對機會和危險制定有效的風(fēng)險預(yù)案，同時，營銷部門也可以根據(jù)行業(yè)動態(tài)發(fā)現(xiàn)潛在的銷售機會。當(dāng)然信息質(zhì)量對知識挖掘的效果至關(guān)重要。因此在知識管理過程中必須保持批判性思維。不過關(guān)于數(shù)據(jù)治理等相關(guān)話題，這里暫不深入討論。

過去，企業(yè)的知識管理往往局限于個人層面，但在這個AI的新時代，這種限制正在消除?，F(xiàn)在就是開始構(gòu)建系統(tǒng)化知識管理平臺的最佳時機。

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